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Control y Sistemas Dinámicos

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Datos Curriculares

Datos Curriculares

Dr. Juan Gonzalo Barajas Ramírez

Investigador Titular "B"

Miembro del SNI. Nivel 2

División de Matemáticas Aplicadas

jgbarajas@ipicyt.edu.mx

Fax:

+52 (444) EXT. 7271

Ext.

7222

Tel.

+52 (444) 8342000

RESUMEN


Resumen-CV: Ingeniero Industrial en Electrónica graduado del Instituto
Tecnológico de Tijuana en 1995. Maestro en Ciencias en Electrónica y
Telecomunicaciones con especialidad en Instrumentación y Control graduado
del CICESE en 1997. Doctor en Ingeniería Eléctrica (PhD in Electrical
Engineering) graduado de la University of Houston en 2002. Bajo la dirección
del Dr. Joaquin Alvarez (MS) y Dr. Guanrong Chen (PhD) comencé mis
investigaciones en dinámica caótica y sistemas complejos durante mis
estudios de posgrado. Después de dos estancias postdoctorales, una en la
City University of Hong Kong (2002-3) y otra en la FernUniversität in Hagen,
Alemania y un periodo en el Departamento de Electrónica y
Telecomunicaciones del CICESE (2003-5), ingrese al IPICYT en San Luis
Potosi, México (2006-) donde soy Investigador Titular B de la División de
Control y Sistemas Dinámicos.
Soy el investigador encargado del Laboratorio de Redes Complejas del
IPICYT. Actualmente soy miembro del AMCA (Asociación de México de
Control Automático), IEEE, IPACS, y del Sistema Nacional de
Investigadores (SNI nivel 2). Soy Editor Asociado de las revistas International
Journal of Bifurcation and Chaos (IJBC) y IEEE Transactions of Networks
Systems and Engineering (IEEE-TNSE).

Investigación. Tengo dos temas de investigación principales:

I. Redes Complejas: Que se enfoca en el estudio multidisciplinario de sistemas
dinámicos interconectados en redes desde un punto de vista matemático y
con enfoque a aplicaciones. La ubiquidad de las redes en todos los aspectos
de la ciencia permiten estudiar redes naturales (neuronales, metabólicas,
genéticas), hechas por el hombre (redes de transporte, infraestructura, de
computadoras), y redes sociales. En particular, estamos interesados en
estudiar como las herramientas de la teoría de control pueden ser utilizadas
para analizar y controlar sus fenómenos dinámicos emergentes, tales como la
sincronización, el consenso y el flocking. Estableciendo su controlabilidad y
observabilidad como resultado de la interacción entre sus propiedades
topológicas y dinámicas de sus componentes.

II. Sistemas Caóticos: El estudio de la dinámica compleja de sistemas
dinámicos determinismos continuos y discretos con soluciones que tienen
propiedades como atractores, entropía y exponentes de Lyapunov positivos.
Así como la solución de problemas de control y sincronización donde este tipo
de sistemas estén involucrados. Estamos particularmente interesados en la
caotificación (anti-control de caos) para el diseño de sistemas de naturaleza
lineal por partes y los sistemas con dinámica compleja basados en
memresistores.

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